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你未来的私人医生就是手腕上那块表:分分彩个位必中规律

编辑:大魔王 2019-02-03

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  要提高监测的精确度,主要就体现在降噪和后期处理。承治介绍,因为要舒适度和便利度,所以无法如传统方式一般去采集信号。由于可穿戴式医疗设备收集到的信号会夹杂着大量的噪音,往往噪音的大小会是有效信号的几十乃至上百倍。如何在硬件端和算法端实现降噪处理是核心问题。同时,噪音只能尽可能降低,是无法彻底消除的,在降低噪音的同时有效信号不可避免也会被一定程度地削弱,如何通过后期机器学习的算法成功还原有效信号并进行心率等人体健康指标的检测也是这个问题的难点所在。

  据Tractica预测,全球可穿戴医疗保健的市场规模到2021年将达178亿美元。未来,智能医疗和可穿戴医疗设备的快速发展,必将改变人类的行为方式、生活方式。 段世静

  老龄化社会的到来使医疗成本不断增加,而医疗资源紧缺、分布严重不均,迫切需要通过技术创新使之改善。科学界普遍认为,智能医疗或将推动医学进入第二阶段。

  智能医疗的发展,需要强大的数据基础,将可穿戴设备收集来的健康数据与医院收集的数据整合起来,才能真正彻底影响医疗体系的变革。然而,为了进步而安全,是人们无法承受之重。如果黑客进入人们放置在心脏上的设备,进行误操作、乱操作,将产生严重影响。

  数据的收集、分析、传递、分享,是能否推进医疗进步的关键,人们兴奋于可穿戴医疗设备的高性能之时,又深深担忧数据安全如何保障。

  然而,可穿戴医疗设备目前的技术难点和壁垒集中在哪些方面?分享数据面临的隐私安全又将如何防控?未来的发展趋势又是什么,将给人们的生活方式带来哪些改变?

  2010年,承治毕业于东南大学信息工程专业,后相继在纽约大学与德克萨斯大学攻读电子工程硕士和计算机工程博士,2017年,他在美国微软公司总部任职数据科学家至今,目前在人工智能特别是医用心跳、血压检测器研究领域取得了显著成绩。

  今年9月,苹果新发布AppleWatchSeries4,其一大亮点便是其自带ECG(心电图),比之前的几款产品更加强调医疗健康方面的功能。在南京刚刚结束的2018腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯副总裁丁珂 “智慧医疗,安全高效连接健康生活”的让智能医疗成为了本次大会的一个热点话题。

  “可穿戴医疗设备的数据隐私问题与国家相关法律的健全程度息息相关。同时,就可穿戴式医疗设备自己而言,如果云计算云存储覆盖面足够广,可穿戴式设备收集到的个人医疗信息都存储在一到两家成熟的安全的云存储公司,那么隐私和安全问题容易得到合理的和的管制。反之,如若100家可穿戴式医疗设备公司有100个存储的地方,有些是本地,有些是云端,那么个人隐私的问题则值得担忧。”承治坦言。

  

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  “医学的发展是随着理工医学的发展而发展的,从一个最小的听诊器,到心电图、血糖探测仪、脑电波探测仪,都是医工整合的产物。纵观医学史,发现高达百分之七八十的里程碑式的变革都是工程科技带来的,近两年,分分彩个位必中规律医工结合最引人瞩目的成就就是可穿戴设备的出现和不断完善。”在美国微软公司总部任职数据科学家的承治介绍说。

  “可穿戴医疗设备的发展趋势有两个:一是在人体健康指标检测上不断提高精度,逐渐可以做到随时随地不间断进行医疗级别的健康检测。二是,可穿戴医疗设备会在物联网中起到关键作用。人作为物联网中最关键的节点,他的各种身体指标在和的交互中一定会产生各种有趣的、甚至是性的应用。”承治表示,他还介绍了一个这样的案例:我们曾和美国西南医学研究中心合作,将收集脑电信号的可穿戴式设备应用在ICU的重症患者身上。在ICU的病人一般都是身体无法动弹的病人,有的甚至无法开口,我们研发的可穿戴式设备通过收集脑电信号,进行信号的处理和分类,可以帮助病人如何与进行最基本和简单的交流,比如,“我要去卫生间、我需要翻身,我想见亲人……”

  在承治看来,可穿戴智能设备和可穿戴智能医疗设备,还是有巨大差别的。“可穿戴医疗设备与普通可穿戴式设备,区别在于前者主要是用来进行人体医疗指标的监测的,同时兼具了可穿戴式设备的舒适性和便利性可穿戴医疗设备可以通过传感器采集人体比如血压、心率、呼吸频率等生理数据,并将数据无线传输至中央处理器,中央处理器再将数据发送至医疗中心,以便医生进行全面、专业、及时的分析和治疗;而普通的可穿戴智能设备,在数据监测的精确度和提供的及时性上依旧存在误差和滞后,无法达到应用于医疗的要求,也无法向第三方医疗机构发送数据。”

  谈及我国目前在可穿戴医疗设备研发的水平时,承治表示,我国由于在人工智能上的大力投入,在算法端与美日差距已经越来越小,特别是随着更多优秀的华人科学家返回国内高校任职以及国家的大力资金投入,中国高等学府和研究机构在脑电研究水平上已处于世界较领先地位,在他作为评审委员的相关会议和中,近些年越来越多的优秀的脑电研究开始来自于国内高校和研究机构。当然,我国目前与美日德这三个可穿戴医疗设备领域“三强”相比,硬件端精密核心部件还有一定的差距,但实现软件领域的弯道超车并非难事。

  可穿戴智能设备的市场目前可谓风起云涌,手机厂商、互联网企业、传统硬件企业、体育运动品牌等各巨头的身影都在其中。

  人们足不出户,就能通过可穿戴智能医疗设备传输数据,得到实时的健康监测甚至是妥善治疗。这样一幅智能医疗的未来图景——通过可穿戴医疗设备收集数据、管理健康、诊治疾病,已经不是科幻电影的专利,而是已在医疗领域有着广泛的应用,发展潜力惊人。

  承治与美国仪器公司合作研发了一款名为“生物手表”(BioWatch)的产品。这款产品集成了多种生物传感器,通过多种数字信号处理的算法极大降低了运动噪音对人体信号的干扰,同时辅以人工智能算法进行自动校对和精准检测,再者他们的算法还对功耗进行了特别的优化,大幅降低了监测设备的功耗,因此成功实现了在运动状态下长时间持续的精准心跳和血压的测量,得到了学术界广泛的认可和引用。

  据专业医疗机构统计,每年约47%的因心脏疾病引起的死亡发生在医院之外,因此持续不间断且能在各种情况下准确测量心率和血压显得尤为关键,同时也是学术界还在攻克的难题。

  只有未雨绸缪才能避免为“变革”付出更多的代价。如何既实现海量数据,也能更好地个人隐私?承治认为,可穿戴医疗设备急需设定使用边界。